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numpy の乱数シード

はじめに 乱数の seed を固定した場合、プログラムを何度実行しても同じ乱数が生成されます。しかし、同一プログラム内で乱数を複数回生成する場合、最初に生成した乱数と次に生成する乱数は一致するとは限りません。 サンプルコード ...
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pandas の注意すべき挙動

はじめに DataFrame と numpy array の shape が一致していなくても 1列ならば割り当てることができます。shape が一致していないのにエラーを出さない挙動が感覚に反します。注意。 問題のコード ...
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python tuple にかかる最適化処理

はじめに python の tuple は効率化の処理が行われているようです。tuple の id を通して最適化処理を確認します。 複数行記述 と 一行記述の処理の違い python を実行できるプロンプトで次のコード...
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__init__() による再初期化

はじめに python の 初期化メソッド __init__ は他のメソッドから呼ぶこともでます。これが正しい使い方なのかは不明です。 やりたいことの説明 初期化メソッドから呼び出されて保持しているリストなどの状態を変更...
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Numpy の3点リーダー(Ellipsis)

numpy の 三点リーダーの使い方
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dropna は時間がかかる

pandas dropna についての挙動確認
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pandas の apply と transform の違いを知る

pandas の apply と transform について、似ているけれども違う部分と、自分が出くわしたエラーの説明。
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